青山遮不住,畢竟東流去
#GitHub #Web

📺 强大的视频嗅探下载服务 —— cobalt

🔍 cobalt 是一个简洁高效的在线视频/音频解析工具,支持从多个主流平台提取和下载媒体内容。它的界面极简,操作便捷,适合快速粘贴链接并获取资源。

🧙 特性

自动识别链接:粘贴视频链接后自动解析;
音频提取:可选择仅下载音频部分;
静音处理:可对视频进行静音处理
Remux:可能支持无损封装转换(如 MP4/MKV);
多参数设置:支持对音频、视频等做格式、质量、编码等进行设置;
隐私保护:支持自部署、社区实例、关闭匿名流量分析和创建隧道等方式来保护使用者隐私。

🪄 支持的网站和服务有:Bilibili、Bluesky、Dailymotion、Facebook、Instagram、Loom、OK.ru、Pinterest、Reddit、Rutube、Snapchat、SoundCloud、Streamable、TikTok、Tumblr、Twitch、Twitter、Vimeo、VK、小红书、YouTube。

你可以使用开发者部署的实例,也可以前往 GitHub 了解更多项目信息。
#Web #Mail

📰 属于你自己的每日文摘 —— Mailbrew

☝️ 今天想聊聊我自己用了两年多的一个服务 —— Mailbrew,它是一个聚合信息资源并能够生成每日摘要的 Newsletter 服务。

📪 具体来说,你可以使用 Mailbrew 生成一个日报模版,里面可以设置你感兴趣的信息,然后指定每天的一个时间向你发送一封邮件。它就像是一个邮递员,每天向你房子门口的信箱投递一份报纸,你要做的,只是打开信箱读一下这份报纸这么简单。

🧙‍♂️ Mailbrew 具体支持设置的模块信息如下:

当天日期;
Google Calendar(很可惜不支持 iCloud Calendar);
天气。支持设置地点,时间跨度为当天12小时或未来5天的天气情况);
Newsletters。Mailbrew 会提供一个邮箱地址,你可以使用这个邮箱地址来向各个 Newsletter 服务订阅,使用该邮箱订阅的 Newsletter 可以展示在此模块中;
RSS;
Top Stories(收录了包括诸如 NBA/MLB 赛事相关,还有各类科技咨询、旅游、文艺活动、各种国家和财经新闻,以及多种大型游戏的话题);
Podcast;
Hacker News;
Instagram
YouTube;
Reddit;
Product Hunt;
股票;
加密货币和Crypto 账户;
汇率;
Google News;
Readwise;
BetaList;
Dev .to;
Read Later.

🥇 你可以将这些模块按照你自己的喜好设置并排列顺序,如果该模块当天没有内容,则会隐藏。配置好之后你就可以在这一封邮件中查看你众多需要了解和关注的信息,真的很方便。现在已经成为我,每天早上必做事项之一。
#Web #Article

🌈 微信公众号运营完全指南

🐒 在这个人人都可以成为超级个体的时代,很多新媒体人都会通过微信公众号来发布产出的内容。今天介绍一个可以让你了解微信公众号运营相关的一个项目。

📚 《微信公众号运营完全指南》 通过将日常运营工作进行拆分,从公众号运营全貌、运营的时间管理、如何做选题策划、如何撰写有吸引力的标题、内容编辑、内容排版,再到分析内容与用户活跃度、公众号推广和数据分析等几个角度来吃阐述整个方法论。

💻 其实这个项目不光适用于微信公众号这个载体,其中很多内容说的都是一些运营通感的技能,只是部分内容在真正落地到微信公众平台这一步的时候会根据平台特性、风控策略和受众群体等进行适当调整。

💡 即使你并不是真正的新媒体行业从业者,也可以通过这个项目了解一些行业知识,整体而言还是可以从中获益。
#Web #Music #Download

🎺 Jpop80ss:也许是最完整的 70-90 年代日本歌曲库

🔗 Jpop80ss2 | Jpop80ss3

📀 不知道大家平常主要通过哪些途径收听音乐?对我来说,尽管已经订阅了 Spotify、TIDAL 等多个音乐串流平台,但当涉及到上世纪的一些冷门唱片时,往往只能通过 YouTube 来找寻所需。事实上,我也一直抱着「通过 Bandcamp 发现新声、通过 YouTube 挖掘旧歌」的想法——凭借着无数爱好者的转录分享,YouTube 或许是歌曲资源最为丰富、对乐迷群体最为友好的平台之一。

📺 但在 YouTube 上听歌也存在许多瑕疵。由于 YouTube 上的资源多为实体唱片的转录,对于习惯按单曲而非专辑单位听歌的用户而言,收听起来略显繁琐;尤其是在没有提供曲目切分的情况下,让使用 Last.fm 等服务来追踪听歌记录的用户更是不便;更别提由于平台转码而导致的音频信息损耗等问题。正是因为以上种种问题,对于在正规串流平台上没有版权、同时实体唱片不易取得的作品,我现在更习惯下载音源后在本地收听。

🎵 今天向大家分享一个我收藏已久的博客——Jpop80ss。顾名思义,这是一个专注于分享八〇年代 J-pop 歌曲的网站,从二〇一一创站以来一直作为个人项目运作,至今已收集了数以万计的歌曲资源,所涉及范围也从日语逐渐拓展到华语、马来西亚、菲律宾等其他亚洲地区。

🫶🏻 Jpop80ss 上的音频资源大部分都提供 MP3 及 Flac 格式,支持通过 Google Drive、MediaFire、MEGA 等网盘免费下载。博客作者设置了「每月捐赠目标($50)」的支持方案,如果大家喜欢 Jpop80ss,也欢迎用自己的方式来支持 Ta。

📍 首发频道小红书Twitter即刻

频道:@NewlearnerChannel
#Web #Music

🎵 检索你想要的音乐 —— 什么值得听

☝️ 今天介绍一个非常有意思的网站,它有一个非常好记的名字 —— 什么值得听

🎵 这个网站主要是服务于收听华语歌曲的朋友,它收录了1980-2024 这 40 多年华语音乐数据库(超过 25,000 张专辑、11万首歌曲、1300 名歌手)。

🎹 最值得介绍的就是网站的检索功能,你可以非常方便的搜索歌曲、专家、歌手,甚至是作词、作曲、编曲,网站都会将符合你搜索条件的结果展现给你。例如,你可以很方便的查找「吴青峰」都给哪些歌手写过哪些歌曲。并查看这些专辑、歌曲的详细信息。

🎤 最后,如果你使用阿里云盘,并且在盘中有华语歌曲,该网站还支持授权后匹配歌曲信息。
#Web #AI #Article

🤖 从理论到实践,带你真正掌握机器学习 —— AIbyDoing

如今,机器学习和人工智能已经成为科技领域的热门话题,但如果你对这个概念完全不了解,却又想系统学习,今天我要向你推荐一个神器 —— AIbyDoing!

💡 学习这类知识并不容易,尤其是当你面对这些常见问题时:

理论书籍充斥着复杂的数学公式,让人望而生畏;
实践书籍只教你调用现成的工具,却不解释背后的原理;
代码和理论脱节,学完后依然不知道如何动手实现。

如果你也曾被这些问题困扰,那么 AIbyDoing 就是为你量身打造的学习平台!

💁 AIbyDoing 是一个专注于机器学习和深度学习的实践教程项目,由一位从 2015 年就开始深耕机器学习领域的作者精心打造。他的目标是帮助你:

既懂原理,又能实践:从算法推导到代码实现,真正做到公式和代码一一对应;
动手实战:通过 Jupyter Notebook,边学边练,形成自己的学习笔记;
高效学习:无需先啃数学,随学随查,避免耐心被消磨殆尽。

📚 目前,教程已更新至 97 章(422,626 字),内容涵盖监督学习、深度学习等核心领域,并持续更新中。无论你是初学者,还是希望巩固基础的进阶者,都能在这里找到适合自己的学习路径。更重要的是,它完全免费,如果你这个春节假期想过得充实点,不妨把这套课程安排进你的日程。

💗 作者的自序让我深受触动:「如果你只会调包,而不深入原理,可能连参数的作用都看不懂;如果你只会理论,而不会实践,可能连最简单的模型都写不出来。」AIbyDoing 正是为了解决这些问题而生,它用最接地气的方式,带你从零开始,真正掌握机器学习的精髓。
#GitHub #Web

⌨️ 英文盲打练习服务 —— Qwerty Learner

💪 Qwerty Learner 设计的目标群体为以英语作为主要工作语言的键盘工作者。部分人会出现输入母语时的打字速度快于英语的情况,因为多年的母语输入练就了非常坚固的肌肉记忆,而英语输入的肌肉记忆相对较弱,易出现输入英语时「提笔忘字」的现象。

📕 同时为了巩固英语技能,也需要持续的背诵单词,本软件将英语单词的记忆与英语键盘输入的肌肉记忆的锻炼相结合,可以在背诵单词的同时巩固肌肉记忆。

🙅‍♂️ 为了避免造成错误的肌肉记忆,设计上如果用户单词输入错误则需要重新输入单词,尽可能确保用户维持正确的肌肉记忆。件也对需要机考英语的人群有一定的帮助。

💻 对于开发者而言,项目也内置了程序员工作常用单词的词库,方便练习工作中常用的单词、提高输入速度。也内置了诸多语言的 API 的练习,帮助以程序员快速熟悉常用的 API。

💻 Qwerty Learner 内置多种词库,并支持音标和发音功能,可以按照单词盲打或者直接中文来默写,页面下方的统计也能对输入速率和正确率进行统计。

可以访问 官网 进行体验,也可以访问在 GitHub 上的项目页面,项目同时支持自部署和 Vercel 一键快速部署。
#Web #AI #GitHub

🔎 用一个 URL 帮你调研一家公司 —— Company Researcher

🎯 之前介绍帮你做 Twitter 年度报告的 Exa.ai 又推出了新的玩具,可以帮助你调研公司信息的服务。

⚡️ Company Researcher是一个免费的开源工具,可以帮助您立即了解任何公司。只需输入公司的URL,该工具就可以从整个网络收集全面的信息,为您提供有关该组织、其产品、资金、社会存在等的详细见解。

🖨 能够查询到的信息大致为公司概况(规模、行业、成立时间等)、创始人信息、相似公司和竞争对手、新闻报道、公司的对外渠道和网站、基于以上信息的总结和脑图。

你可以前往 网站 免费使用该服务,也可以前往该项目的 GitHub 了解更多详情。
#GitHub #Web

✍️ 更适合团队使用的协作文档 Wiki 服务 —— Docmost

💻 近期在为团队找文档和 Wiki 服务,期待是可以找到开源免费、支持自部署的现代化服务,Docmost 就是在我调研之后确定的选型。

🧙‍♂️ 特性

开源、支持自部署;
现代化的操作界面;
支持实时协作编辑;
所见即所得的类 Notion 的富文本编辑和附件;
内置对 Mermaid、Draw.io 和 Excalidraw 绘图工具的支持;
支持嵌入 YouTube、Google Drive、Vimeo、Framer、Miro、Typeform、Figma、Loom、Airtable 等第三方服务对象;
支持查看页面历史:
支持文档标注评论;
支持多空间和丰富的用户群组权限设置;
支持类 Confluence 的多级页面嵌套结构;
支持全文搜索;
虽然服务没有中文,但是文档内容对中文兼容很好(包括全文搜索)。

💻 Docmost 并没有提供在线的实例服务,如果你想找到一个开箱即用的 Wiki 文档在线服务,Docmost 并不是你的首选。但是如果你有 VPS 和支持 Docker 的 NAS,可以非常便捷地部署一套,目前我已经在团队里开启了小范围的试用。你可以访问 官网GitHub 项目页面了解更多。
#AI #Web

🧠 来自斯坦福的 AI 调研神器 —— STORM

💻 这个来自斯坦福的 AI 神器使用起来非常简单,只需访问后键入你想要调研的主题或者关键词,之后尝试写出你调研和写作的目的。它会根据你输入的内容帮你搜罗各种信息,之后形成结构非常漂亮的长篇报告。并且它完全免费对公众开放,是Google Research的有力挑战者。

👍 我个人实测下来,键入「TESLA」并将写作目的输入为「告诉我公司的同事新能源车是未来趋势」。短短两三分钟,就可以得到一篇相当全面的分析报告,并且支持保存内容为 PDF,另外你还可以点击「展示头脑风暴讨论」来查看它为你列出的问答,有趣又有用。
#Web #GitHub

🌐 关于 Web 工具,这里有很多 —— HTML.ZONE

🍜 昨天介绍的 RSS.Beauty 项目的开发者 @面条 其实开发了不少有意思且实用的 Web 小工具,他将他们集合在了一起,而这个 All in one 的网站就叫做 HTML.ZONE。

🧙‍♂️ 工具清单

Sink.Cool:基于 Cloudflare 带访问统计的短链系统;
BroadcastChannel:将你的 Telegram Channel 转为微博客;
HTTP.IM: HTTP 请求和响应服务;
TempMail.Best:极简的一次性邮箱。100% 运行在 Cloudflare 网络中;
DNS.Surf:DNS 分区解析结果查询工具。支持从全球多个城市查询域名的 DNS 解析结果,可以选择 100+ 不同的 DNS 解析器;
AI Background Remover:AI 一键去除图片背景,快速抠图,瞬间实现背景去除;
L(o*62).ong:制做一个 loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong 的长域名;
WHOIS:查询域名 TLD/ASN/IP 等 WHOIS 信息;
本机 IP:查询本机访问不同网站的 IP;
IP 位置信息查询:查询 IP 归属地。

🌐 这些工具设计的风格非常一致,而且清新简洁,大部分都也在 GitHub 上开源。
#GitHub #RSS #Web

🌐让 RSS 变漂亮 —— RSS.Beauty

RSS.Beauty 是一个基于 XSLT 技术的 RSS 美化工具, 可以将普通的 RSS/Atom 订阅源转换成美观的阅读界面。

🪄 主要特性

较为简约和精美的阅读界面;
支持 RSS 2.0 和 Atom 1.0;
响应式设计, 支持移动端;
一键订阅到主流 RSS 阅读器(Feedly, Inoreader, Newsblur, Follow, RSS Reader)
支持部署到自己服务器

💬 不过 RSS 最重要的还是订阅,本身是足够简化的报文,被美化这个事情还是属于非常弱的需求。我唯一能想到的需求可能就是当你只有一个 RSS Feed URL 并且想要比较低成本且高保真的截图引用的时候会用到。

项目是基于 2024 年热门的 Astro 和 TailwindCSS 开发,部署在 Cloudflare Pages 上, 同时也在 GitHub 上开源。
#GitHub #RSS #Web

🌐让 RSS 变漂亮 —— RSS.Beauty

RSS.Beauty 是一个基于 XSLT 技术的 RSS 美化工具, 可以将普通的 RSS/Atom 订阅源转换成美观的阅读界面。

🪄 主要特性

较为简约和精美的阅读界面;
支持 RSS 2.0 和 Atom 1.0;
响应式设计, 支持移动端;
一键订阅到主流 RSS 阅读器(Feedly, Inoreader, Newsblur, Follow, RSS Reader)
支持部署到自己服务器

💬 不过 RSS 最重要的还是订阅,本身是足够简化的报文,被美化这个事情还是属于非常弱的需求。我唯一能想到的需求可能就是当你只有一个 RSS Feed URL 并且想要比较低成本且高保真的截图引用的时候会用到。

项目是基于 2024 年热门的 Astro 和 TailwindCSS 开发,部署在 Cloudflare Pages 上, 同时也在 GitHub 上开源。
 
 
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