青山遮不住,畢竟東流去
#GitHub #Chrome #AI
🧠 提示词管理与快速输入 —— Quick Prompt
🧐 在日常使用 AIGC 的时候,如果有很多常用的提示词,但又经常需要在不同的 AI 工具之间来回切换使用,反复地复制粘贴提示词确实是个麻烦事。平时我都是用一些剪切板管理工具来做配合,但如果中途去处理其他事,那么剪切板管理工具也就派不上用处了。
💡 这时候,就推荐 Quick Prompt。它是一个强大的浏览器扩展,专注于提示词管理与快速输入。帮助用户创建、管理和组织提示词库,并在任何网页输入框中快速插入预设的 Prompt 内容,提高工作效率。
🧙 特性
▶ 提示词管理:便捷地创建、编辑和管理你的提示词库;
▶ 快速输入:在任何网页输入框中通过 /p 快速触发提示词选择器;
▶ 支持快捷键打开提示词选择器和保存选中文本为提示词;
▶ 支持右键菜单直接保存选中文本为提示词;
▶ 支持自定义提示词,包括标题、内容和标签;
▶ 数据备份:支持提示词库的导出和导入,方便跨设备迁移和备份;
▶ 搜索和过滤提示词功能;
▶ 自动适应系统的明暗主题。
🚀 使用方法
➊ 快速触发:在任何网页的文本输入框中输入 /p 以触发提示词选择器
➋ 快捷键打开选择器:使用 Ctrl+Shift+P(Windows/Linux)或 Command+Shift+P(macOS)打开提示词选择器
➌ 选择提示词:从弹出的选择器中点击所需的提示词,它将自动插入到当前输入框中
➍ 快速保存提示词:选中任意文本后,使用 Ctrl+Shift+S(Windows/Linux)或 Command+Shift+S(macOS)快速保存为提示词
➎ 右键菜单保存:选中任意文本后,右键点击并选择"保存该提示词",将选中内容保存为提示词
➏ 导出提示词库:在管理页面点击"导出"按钮,将所有提示词导出为JSON文件保存到本地
➐ 导入提示词库:在管理页面点击"导入"按钮,从本地JSON文件中导入提示词(支持合并或覆盖现有提示词)
⏬ 目前 Quick Prompt 暂未上架应用商店,可以前往 GitHub Releases 页面下载 Chrome / Edge / Firefox 扩展。更多详细情况可以前往 GitHub 项目页面了解。
🧙 特性
▶ 提示词管理:便捷地创建、编辑和管理你的提示词库;
▶ 快速输入:在任何网页输入框中通过 /p 快速触发提示词选择器;
▶ 支持快捷键打开提示词选择器和保存选中文本为提示词;
▶ 支持右键菜单直接保存选中文本为提示词;
▶ 支持自定义提示词,包括标题、内容和标签;
▶ 数据备份:支持提示词库的导出和导入,方便跨设备迁移和备份;
▶ 搜索和过滤提示词功能;
▶ 自动适应系统的明暗主题。
🚀 使用方法
➊ 快速触发:在任何网页的文本输入框中输入 /p 以触发提示词选择器
➋ 快捷键打开选择器:使用 Ctrl+Shift+P(Windows/Linux)或 Command+Shift+P(macOS)打开提示词选择器
➌ 选择提示词:从弹出的选择器中点击所需的提示词,它将自动插入到当前输入框中
➍ 快速保存提示词:选中任意文本后,使用 Ctrl+Shift+S(Windows/Linux)或 Command+Shift+S(macOS)快速保存为提示词
➎ 右键菜单保存:选中任意文本后,右键点击并选择"保存该提示词",将选中内容保存为提示词
➏ 导出提示词库:在管理页面点击"导出"按钮,将所有提示词导出为JSON文件保存到本地
➐ 导入提示词库:在管理页面点击"导入"按钮,从本地JSON文件中导入提示词(支持合并或覆盖现有提示词)
谷歌推出三项全新AI实验功能,旨在提升用户外语学习体验。第一项实验“Tiny Lesson”能根据用户描述的情境,自动生成词汇和语法建议。第二项实验“Slang Hang”鼓励用户学习更地道的俚语,提供母语人士的真实对话。第三项实验“Word Cam”结合图像识别与语言学习,用户拍摄场景后,Gemini将识别画面中的物品并标注。谷歌表示,这些实验支持包括中文、英语在内的多种语言,用户可通过 Google Labs 访问体验。IT之家 | Google Labs
🏷 #谷歌 #AI #语言学习 #实验
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最近成薅子了,目前已拿到 Google One 15 个月会员的美国学生优惠,全享目前最顶的帕累托边界 (Pareto frontier) Gemini AI 系模型,高性能高性价,以及 NotebookLM Plus、2TB 的存储以及谷歌文档产品的 AI 使用。火速了。
具体操作:
一、使用个人邮箱登录,点击 student discount:https://gemini.google/students/ ,这里需要使用干净的美国 IP 邮箱,不然会跳出不符合条件。我目前邮箱不行,换了个不常用的谷歌邮箱就可以了。最好是干净的美国 IP 新注册邮箱。
二、使用美国 edu 教育邮箱登录绑定,我闲鱼买的新号。
三、验证后绑卡,之前的虚拟野卡派上用场了。完成。
目前来说各大 AI 公司对学生优惠都挺大的,弄个永久教育邮箱处理数字订阅以及虚拟卡处理绑定风险,都还不错。
相关链接:
1 https://www.edumails.cn/google-gemini.html
2 https://linux.do/t/topic/573607
#AI
Notion 发布邮件应用 Notion Mail,旨在简化邮件管理并与微软 Office 和 Google Workspace 竞争。该应用支持网页和Mac平台,iOS版本正在测试中。Notion Mail 提供简洁界面和高度定制性,其核心功能是AI驱动的邮件组织,能够自动分类和标记邮件。用户可自定义“视图”以合并邮件,例如将确认邮件和收据整合到一个旅行空间。Notion Mail 还支持斜杠命令、内置日程安排工具和AI邮件编写功能。当前版本仅支持Gmail账户,且存在一些bug和缺失功能,如缺乏Windows和移动平台支持,以及同时查看多个邮件账户的能力。Notion希望通过Notion Mail重新定义收件箱体验,将其转变为可过滤、排序和组织的数据库。The Verge
🏷 #Notion #Mail #邮件应用 #AI
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🔎 Complexity:让你的 Perplexity 使用体验更上一层楼
🔗 Chrome Web Store | Mozilla Add-ons | Web
🌍 Complexity 是一款专为 Perplexity 用户打造的浏览器拓展,支持 Firefox 及各类 Chromium 内核浏览器。它提供了许多增强 Perplexity 使用体验的插件,你能够根据自己的需求进行定制,也可以选择预设模版快速上手。主要功能有:
- Canvas:类似于 Claude 的 Artifacts 功能,支持 Markdown、HTML、React 等内容格式的可视化,让你直接在 Perplexity 中实时预览 AI 生成的内容;
- Command Menu:类似于 Spotlight 或 Raycast 等产品,可通过自定义快捷键快速呼出,执行对话记录搜索、前往特定页面或切换主题模式等操作;
- 除此之外,Complexity 还提供了一系列实用的功能增强插件,包括输入斜杠(/)呼出指令菜单、自动记忆 Prompt、更好的代码块显示效果等。
⚡ 值得一提的是,Complexity 提供了一个名为「Low Performance Mode」的设置项,如果你在日常使用过程中发现明显的页面加载延迟或卡顿现象,那么可开启这一选项来减少性能影响。
🫶🏻 Complexity 目前完全免费使用,并且在 GitHub 上进行了开源。如果你觉得 Complexity 对你有所帮助,开发者 Duong Pham 也提供了通过 Ko-fi 或 PayPal 进行赞赏的渠道,支持项目的持续发展。
📍 首发频道|小红书|Twitter|微信公众号
频道:@NewlearnerChannel
#ai
Flowith 2.0 太棒了!知识库功能 + 免费完整版 DeepSeek R1 访问权限,简直令人难以置信 - 可能是 2025 年最被低估的 AI 产品。你可以在画布上运行多个模型,并排比较结果,非常适合创造性思维模式,效率超高。
使用这个链接注册,亲身体验:https://flowith.io/invitation?code=KJF9C8
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#App #Mac #AI #GitHub
🖌 让 Upscayl 更像 Mac —— HiPixel
☝️ 两年前,不求甚解曾经介绍过 Upscayl(推送原文),它可以利用大模型能力将图片细节进行放大,从而达到让图片变清晰的效果。直到今天 Upscayl 仍是我非常重要的工作流工具之一。
🤺 今天介绍的 HiPixel 是基于开源 Upscayl 的同类产品。和 Upscayl 相比,有着更接近 macOS 原生的 UI,并支持多张图片拖拽和加工。如果 Upscayl 也是你平日工作流中的一环,你还可以使用 HiPixel 提供的 URL Scheme 来适配自己的工作环境。
🌐 HiPixel 开源免费,你可以前往 GitHub 阅读更详细的说明
☝️ 两年前,不求甚解曾经介绍过 Upscayl(推送原文),它可以利用大模型能力将图片细节进行放大,从而达到让图片变清晰的效果。直到今天 Upscayl 仍是我非常重要的工作流工具之一。
🤺 今天介绍的 HiPixel 是基于开源 Upscayl 的同类产品。和 Upscayl 相比,有着更接近 macOS 原生的 UI,并支持多张图片拖拽和加工。如果 Upscayl 也是你平日工作流中的一环,你还可以使用 HiPixel 提供的 URL Scheme 来适配自己的工作环境。
🤖 从理论到实践,带你真正掌握机器学习 —— AIbyDoing
如今,机器学习和人工智能已经成为科技领域的热门话题,但如果你对这个概念完全不了解,却又想系统学习,今天我要向你推荐一个神器 —— AIbyDoing!
💡 学习这类知识并不容易,尤其是当你面对这些常见问题时:
▶ 理论书籍充斥着复杂的数学公式,让人望而生畏;
▶ 实践书籍只教你调用现成的工具,却不解释背后的原理;
▶ 代码和理论脱节,学完后依然不知道如何动手实现。
如果你也曾被这些问题困扰,那么 AIbyDoing 就是为你量身打造的学习平台!
💁 AIbyDoing 是一个专注于机器学习和深度学习的实践教程项目,由一位从 2015 年就开始深耕机器学习领域的作者精心打造。他的目标是帮助你:
▶ 既懂原理,又能实践:从算法推导到代码实现,真正做到公式和代码一一对应;
▶ 动手实战:通过 Jupyter Notebook,边学边练,形成自己的学习笔记;
▶ 高效学习:无需先啃数学,随学随查,避免耐心被消磨殆尽。
你可以前往 网站 免费使用该服务,也可以前往该项目的 GitHub 了解更多详情。