青山遮不住,畢竟東流去
谈谈eu.org及其维护者皮埃尔·贝萨克谈到免费域名, nic.eu.org 应该是免费域名的鼻祖。 igengdu.eu.org 便是从这里申请的。该服务是由法国人皮埃尔·贝萨克(Pierre Beyssac, 1966年1月出生)于1996年5月开启并维护至今(近期暂时停止了免费域名的批准)。
据访谈节目(英文版,中文机翻版)透露,皮埃尔·贝萨克(Pierre Beyssac)最初创建 Nic.eu.org 是为了抵抗法国当时的企业出售域名 .fr 的行为。而在申请 eu.org 时其实是有些故事的。起初,皮埃尔·贝萨克最初是想申请 .eu,但互联网注册局的人告诉他不可以,可以考虑eu.int等,而他想尝试eu.fx时,被告知法国已经有 .fr 顶级域名,不能申请 eu.fx。最终,比较幸运的是,他申请到了eu.org域名的注册许可,并在朋友的帮助下,开始了 eu.org 免费域名注册服务。
后来,皮埃尔·贝萨克成为了 eriomem.net 创始人,法国 Gandi.net 的联合创始人等,并且在DNS解析、域名服务、BSD系统等方面做出了独特的贡献。
如今,皮埃尔·贝萨克年近六十,而 nic.eu.org 的服务处于停滞状态。他已经将 nic.eu.org 的自动更新代码等开源(项目是autoreg ),希望有人可以接替他,继续维护 nic.eu.org 。目前似乎还没人接替,希望有人可以接替这份象征着开源精神的事业。
皮埃尔·贝萨克个人博客: https://signal.eu.org/blog/
皮埃尔·贝萨克的X账号: https://x.com/pbeyssac
皮埃尔·贝萨克的Github: https://github.com/pbeyssac
皮埃尔·贝萨克的Mastodon服务器:https://mast.eu.org/
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“胶带纸思维”的原理之三:先用一次性手段,回头再看是否需要重复化。
“民宿平台”爱彼迎,在创业之初在干一件看起来毫无希望的事情。
那时,他们没多少客户。创始人突然发现了一个秘密:照片好看的房间好租。于是他们马上亲自动手,去找朋友借来相机, 一个个敲开所有房东的门,拍下照片。
看起来这是很不靠谱的事情,难道创始人要去干这种低级的、 一次性的事情吗?
爱彼迎创始人对房屋拍照亲测有效之后,再开始外包。
随着业务发展,“一次性手段”开始“大规模重复”,爱彼迎建立了自动化系统,管理来自全球的摄影师队伍。
面对关键问题,胶带纸思维主张:
• 不要害怕使用一次性手段。
• 回头再看是否需要大规模重复。
爱彼迎创始人布莱恩 ·切斯基的秘密是:
“对每件事都亲力亲为直到做不下去,然后实现自动化。”
“民宿平台”爱彼迎,在创业之初在干一件看起来毫无希望的事情。
那时,他们没多少客户。创始人突然发现了一个秘密:照片好看的房间好租。于是他们马上亲自动手,去找朋友借来相机, 一个个敲开所有房东的门,拍下照片。
看起来这是很不靠谱的事情,难道创始人要去干这种低级的、 一次性的事情吗?
爱彼迎创始人对房屋拍照亲测有效之后,再开始外包。
随着业务发展,“一次性手段”开始“大规模重复”,爱彼迎建立了自动化系统,管理来自全球的摄影师队伍。
面对关键问题,胶带纸思维主张:
• 不要害怕使用一次性手段。
• 回头再看是否需要大规模重复。
爱彼迎创始人布莱恩 ·切斯基的秘密是:
“对每件事都亲力亲为直到做不下去,然后实现自动化。”
我们大约可以把世界上的人分成三种——
第一种是欲望的奴隶。什么事吸引他他就做什么,被自身好恶和外界的威逼利诱驱使,缺少思考,没有通盘的规划。
第二种是精致的利己主义者。他是高度理性的,想让自己人生的幸福最大化。但是他舍不得自己,不会投身到一个了不起的事业之中,总在斤斤计较。
第三种则是追求繁荣的人。他人生的目的不是让幸福最大化,而是想要把自己各方面潜能都发挥出来,过得有意义,最好能留下痕迹。为此,他愿意牺牲一定的幸福。
---
我们要做一个追求繁荣的人(Flourisher / 求索者)
第一种是欲望的奴隶。什么事吸引他他就做什么,被自身好恶和外界的威逼利诱驱使,缺少思考,没有通盘的规划。
第二种是精致的利己主义者。他是高度理性的,想让自己人生的幸福最大化。但是他舍不得自己,不会投身到一个了不起的事业之中,总在斤斤计较。
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《Attention is All You Need》这篇论文发表于2017年的NIPS会议(Conference on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统年会),由Google Brain团队的研究者提出。在此之前,自然语言处理(NLP)领域主要使用基于循环神经网络(RNN)的模型,如LSTM和GRU。这些模型在处理序列数据时,需要按顺序依次处理每个元素,难以并行化,计算效率较低。此外,RNN模型还存在梯度消失和梯度爆炸的问题,难以处理长序列数据。因此,研究者们一直在寻找更高效、更精准的NLP模型。
这篇论文提出了一种全新的神经网络架构Transformer,用于处理序列数据。Transformer完全基于注意力机制(Attention Mechanism),抛弃了传统的循环和卷积结构。
Transformer的核心思想是Self-Attention,即序列中的任意两个位置都可以直接发生联系,不受距离的限制。这使得模型能够更好地捕捉序列中的长距离依赖关系。
Transformer引入了Multi-Head Attention,将注意力机制扩展到多个子空间,增强了模型的表达能力。
Transformer采用了Positional Encoding来编码序列中元素的位置信息,克服了传统注意力机制无法捕捉位置信息的缺陷。
论文在多个NLP任务上进行了实验,包括机器翻译、英语解析等,结果表明Transformer的性能显著优于基于RNN的模型,同时训练速度也更快。
Transformer的提出掀起了NLP领域的一场革命,此后大量的研究工作都基于Transformer架构,如BERT、GPT等,极大地推动了NLP技术的发展。
总的来说,《Attention is All You Need》是NLP领域的一篇里程碑式的论文,提出的Transformer架构为后续的研究奠定了基础,对整个AI领域产生了深远的影响。
《Attention is All You Need》这篇论文有八位作者,以下是八位作者的简短讯息:
Ashish Vaswani:印度裔,现职是Essential AI 的联合创始人和首席执行官。
Noam Shazeer:美籍,现职是Character.ai 的联合创始人和首席执行官。
Niki Parmar:印度裔,现职是 Essential AI 的联合创始人。
Jakob Uszkoreit:德裔,现职是 Inceptive 的联合创始人和首席执行官。
Llion Jones:英裔,现职是 Sakana AI 的联合创始人和首席技术官。
Aidan N. Gomez:加拿大裔,现职是 Cohere 的联合创始人和首席执行官。
Łukasz Kaiser:波兰裔,现职是 OpenAI。
Illia Polosukhin:乌克兰裔,现职是NEAR Protocol 的联合创始人。
这篇论文提出了一种全新的神经网络架构Transformer,用于处理序列数据。Transformer完全基于注意力机制(Attention Mechanism),抛弃了传统的循环和卷积结构。
Transformer的核心思想是Self-Attention,即序列中的任意两个位置都可以直接发生联系,不受距离的限制。这使得模型能够更好地捕捉序列中的长距离依赖关系。
Transformer引入了Multi-Head Attention,将注意力机制扩展到多个子空间,增强了模型的表达能力。
Transformer采用了Positional Encoding来编码序列中元素的位置信息,克服了传统注意力机制无法捕捉位置信息的缺陷。
论文在多个NLP任务上进行了实验,包括机器翻译、英语解析等,结果表明Transformer的性能显著优于基于RNN的模型,同时训练速度也更快。
Transformer的提出掀起了NLP领域的一场革命,此后大量的研究工作都基于Transformer架构,如BERT、GPT等,极大地推动了NLP技术的发展。
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#tools #PKM 一些免费的文献好工具
1. [Stork](https://www.storkapp.me/) 基于Google Scholar的检索结果上二次提炼,每天会收到感兴趣的文章列表,且列表是按照文章所在期刊影响因子降序排列的。是面向生物、化学、医学领域科研文献动态推送工具。
2. [AMiner](https://mrt.aminer.cn/) 国产工具,属于【论文溯源树】。通过刻画学术文献的发展演变脉络,来帮助科研人员了解前沿论文是如何演变而来的。相关研究论文“MRT: Tracingthe Evolution of Scientific Publications”已被 TKDE 2021 接收。原理还是挺厉害的,有兴趣的可以去查来看看。
3. [SCHOLARS](http://www.scholars.vip/)属于学术导航站点,搜集了常见的数据库网站、搜索引擎、镜像网站等,且不断更新(第一时间提供可用的网址。包括常用学术检索、学术机构、学术期刊、学术论坛、科技新闻、科普网站、著名大学、科技论坛、科学门户、教育资源等等。
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🍜 昨天介绍的 RSS.Beauty 项目的开发者 @面条 其实开发了不少有意思且实用的 Web 小工具,他将他们集合在了一起,而这个 All in one 的网站就叫做 HTML.ZONE。
🧙♂️ 工具清单
▶ Sink.Cool:基于 Cloudflare 带访问统计的短链系统;
▶ BroadcastChannel:将你的 Telegram Channel 转为微博客;
▶ HTTP.IM: HTTP 请求和响应服务;
▶ TempMail.Best:极简的一次性邮箱。100% 运行在 Cloudflare 网络中;
▶ DNS.Surf:DNS 分区解析结果查询工具。支持从全球多个城市查询域名的 DNS 解析结果,可以选择 100+ 不同的 DNS 解析器;
▶ AI Background Remover:AI 一键去除图片背景,快速抠图,瞬间实现背景去除;
▶ L(o*62).ong:制做一个 loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong 的长域名;
▶ WHOIS:查询域名 TLD/ASN/IP 等 WHOIS 信息;
▶ 本机 IP:查询本机访问不同网站的 IP;
▶ IP 位置信息查询:查询 IP 归属地。
RSS.Beauty 是一个基于 XSLT 技术的 RSS 美化工具, 可以将普通的 RSS/Atom 订阅源转换成美观的阅读界面。
▶ 较为简约和精美的阅读界面;
▶ 支持 RSS 2.0 和 Atom 1.0;
▶ 响应式设计, 支持移动端;
▶ 一键订阅到主流 RSS 阅读器(Feedly, Inoreader, Newsblur, Follow, RSS Reader)
▶ 支持部署到自己服务器
项目是基于 2024 年热门的 Astro 和 TailwindCSS 开发,部署在 Cloudflare Pages 上, 同时也在 GitHub 上开源。
现代浏览器不能没有 AI 助手,至于用户需要不需要是另一回事。Mozilla 发布了 Firefox AI 助手 Orbit。Orbit 是通过扩展形式提供给 Firefox 用户,用户可选择使用,它可用于在不牺牲用户隐私的情况下帮助汇总电子邮件、文档、文章和视频。目前版本的 Orbit 使用的是托管在 Mozilla GCP 实例中的 Mistral LLM (Mistral 7B),适用的网站包括了 Gmail、维基百科、纽约时报、YouTube 等,使用 Orbit 不需要创建账号,不会使用用户信息训练,也不会保存用户访问的网页内容。来源
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